Krankheit

Jan 30, 2024

BMC Medicine Band 21, Artikelnummer: 201 (2023) Diesen Artikel zitieren

Details zu den Metriken

Norwegen ist ein einkommensstarkes Land mit einer flächendeckenden, steuerfinanzierten Gesundheitsversorgung und gehört zu den Ländern mit den höchsten Gesundheitsausgaben pro Person weltweit. Diese Studie schätzt die norwegischen Gesundheitsausgaben nach Gesundheitszustand, Alter und Geschlecht und vergleicht sie mit behinderungsbereinigten Lebensjahren (DALYs).

Staatshaushalte, Erstattungsdatenbanken, Patientenregister und Verschreibungsdatenbanken wurden kombiniert, um die Ausgaben für 144 Gesundheitszustände, 38 Alters- und Geschlechtsgruppen und acht Arten der Versorgung (Hausärzte, Physiotherapeuten und Chiropraktiker, spezialisierte ambulante Patienten, Tagespatienten, stationäre Patienten und verschreibungspflichtige Medikamente) zu schätzen , häusliche Pflege und Pflegeheime) mit insgesamt 174.157.766 Begegnungen. Die Diagnosen entsprachen der Global Burden of Disease-Studie (GBD). Die Ausgabenschätzungen wurden angepasst, indem die mit jeder Komorbidität verbundenen überschüssigen Ausgaben neu verteilt wurden. Krankheitsspezifische DALYs wurden aus GBD 2019 erhoben.

Die fünf Hauptursachen für die norwegischen Gesundheitsausgaben im Jahr 2019 waren psychische Störungen und Substanzmissbrauch (20,7 %), neurologische Störungen (15,4 %), Herz-Kreislauf-Erkrankungen (10,1 %), Diabetes, Nieren- und Harnwegserkrankungen (9,0 %) sowie Neoplasien (7,2 %). Mit zunehmendem Alter stiegen die Ausgaben stark an. Unter den 144 Gesundheitszuständen verursachten Demenzkranke mit 10,2 % der Gesamtausgaben die höchsten Gesundheitsausgaben, und 78 % dieser Ausgaben entfielen auf Pflegeheime. Der zweitgrößte Rückgang wurde auf 4,6 % der Gesamtausgaben geschätzt. Die Ausgaben der 15- bis 49-Jährigen wurden mit 46,0 % der Gesamtausgaben von psychischen Störungen und Substanzmissbrauch dominiert. Unter Berücksichtigung der Langlebigkeit waren die Ausgaben pro Frau höher als die Ausgaben pro Mann, insbesondere für Muskel-Skelett-Erkrankungen, Demenz und Stürze. Die Ausgaben korrelierten gut mit den DALYs (Korrelation r = 0,77, 95 %-KI 0,67–0,87), und die Korrelation der Ausgaben mit der nicht tödlichen Krankheitslast (r = 0,83, 0,76–0,90) war ausgeprägter als mit der Mortalität (r = 0,58, 0,43–0,72).

Die Gesundheitsausgaben für Langzeitbehinderungen in älteren Altersgruppen waren hoch. Forschung und Entwicklung zu wirksameren Interventionen für die behinderungsintensiven, kostenintensiven Krankheiten sind dringend erforderlich.

Peer-Review-Berichte

Norwegen ist ein Land mit hohem Einkommen und einer gleichmäßigeren Einkommens- und Vermögensverteilung als die meisten OECD-Länder [1]. Das Gesundheitssystem ist universell und hauptsächlich steuerfinanziert, wobei die Eigenausgaben gering sind [2,3,4]. Die Gesundheitsausgaben in Norwegen gehörten 2019 mit mehr als 6700 USD KKP pro Kopf zu den höchsten der Welt, was 10,5 % des norwegischen Bruttoinlandsprodukts entspricht [2]. Angesichts der hohen Ausgaben ist es wichtig, die Alters- und Geschlechtsgruppen und Krankheiten, die für diese hohen Ausgaben verantwortlich sind, genauer zu verstehen.

Obwohl krankheitsspezifische Ausgabenschätzungen üblich sind, sind sie aufgrund unterschiedlicher Konzepte, Daten und Methoden häufig zwischen Krankheitsgruppen und Ländern nicht vergleichbar [5]. Darüber hinaus beinhalten sie häufig Doppelzählungen und Schätzungen zur Verteilung der nationalen Ausgaben auf Krankheiten sind selten [6, 7]. In den USA, Australien, Neuseeland und der Schweiz wurden erhebliche Anstrengungen zur Untersuchung der Gesundheitsausgaben unternommen, obwohl ein umfassender Überblick über die Ausgaben nach Gesundheitszustand im norwegischen Einzahler-Gesundheitssystem (steuerfinanziert) fehlt [6, 8,9,10]. Darüber hinaus sind die durchgeführten Studien veraltet und umfassen nicht alle Komponenten der Langzeitpflege.

Auch dem Zusammenhang zwischen Krankheitslast und Gesundheitsausgaben über verschiedene Krankheitskategorien hinweg wurde wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Solche Überlegungen sind relevant, da eine hohe Krankheitslast häufig zur Rechtfertigung von Ressourcen für krankheitsspezifische Forschung und/oder zur Gewinnung von Unterstützung für allgemeine regulatorische oder institutionelle Maßnahmen zur Linderung der Belastung herangezogen wird [11]. Hohe Gesundheitsausgaben können grundsätzlich eine weitere Rechtfertigung für solche Maßnahmen und Maßnahmen sein.

Das Ziel dieser Studie bestand darin, die norwegischen Gesundheitsausgaben systematisch und umfassend nach Gesundheitszustand, Alters- und Geschlechtsgruppe sowie Art der Pflege abzuschätzen und Zusammenhänge mit anderen Gesundheitskennzahlen zu untersuchen. Anschließend werden in der Diskussion einige Kommentare dazu abgegeben, was dies kurz- und längerfristig für Norwegen bedeutet und inwieweit diese Ergebnisse auf andere Länder mit hohem Einkommen und allgemeiner Gesundheitsversorgung übertragbar sein könnten.

Die Studie wurde anhand anonymisierter Daten zu Begegnungen im Gesundheitswesen aus nationalen Gesundheitsregistern durchgeführt. Die Studie wurde vom Regionalkomitee für medizinische und Gesundheitsforschungsethik im Südosten Norwegens, Referenznummer 184544, genehmigt und auf die Einwilligung der Teilnehmer verzichtet. Zusätzlich zu Regierungsberichten und nationalen Gesundheitskonten stammten die Daten aus den folgenden nationalen Gesundheitsregistern: deckt die gesamte öffentliche und die meisten privaten Gesundheitsleistungen in Norwegen ab [12].

Das norwegische Register für primäre Gesundheitsversorgung (NRPHC) ist ein obligatorisches Register, das aus zwei Teilen besteht. Die erste basiert auf der National Database for the Reimbursement of Health Expenses (KUHR), die alle Erstattungsanträge enthält, die von Hausärzten, Notdiensten (z. B. Notaufnahmen), privat praktizierenden Fachärzten an die Regierung gesendet werden. Psychologen, Chiropraktiker und Physiotherapeuten in Norwegen [13]. Das Register enthält außerdem Angaben zum Patienten (Alter, Geschlecht) und einen Krankheitscode. Für die Erstattung sind die Gesundheitsdienstleister verpflichtet, pro Begegnung mindestens einen Krankheitscode einzureichen. Dies erfolgt mithilfe des Kodierungssystems International Classification of Primary Care Version 2 (ICPC-2) (Zusatzdatei 1, Teil I) [14, 15]. Für die Erstattung müssen Ärzte nur einen ICPC-2-Code angeben. Sie haben jedoch die Möglichkeit, mehrere Codes einzureichen. In diesem Fall wurde die erste aufgeführte Diagnose als primäre Diagnose betrachtet. Privat praktizierende Fachärzte und Psychologen reichen die Codes der Internationalen statistischen Klassifikation von Krankheiten und verwandten Gesundheitsproblemen (ICD-10) ein.

Der zweite Teil von NRPHC enthält Informationen über häusliche Dienste und Pflegeheime. Es basiert auf dem Register Individual-based Statistics for Nursing and Care Services (IPLOS). Dieses Register bildet die Grundlage für die bundesweit verpflichtende Statistik der kommunalen Pflege. Das Register sammelt Informationen über jeden Langzeitpflegepatienten oder Pflegedienstempfänger in Norwegen. Das Register enthält Informationen über Personen (Alter, Geschlecht) und deren Wohnsituation, Beurteilung durch Arzt/Zahnarzt, relevante Diagnose (ICD-10 oder ICPC-2), Zeitpunkt der Antragstellung und Entscheidung, erhaltene Leistungen, Funktionsfähigkeit und die Pflege brauchen [12].

Das norwegische Patientenregister (NPR) ist ein vollständiges bevölkerungsbasiertes nationales Gesundheitsregister, das alle öffentlichen ambulanten Patienten (ein Patient, der zu einer kurzen Konsultation ins Krankenhaus kommt) und Tagespatienten (ein offiziell aufgenommener Patient, der zu einem geplanten Termin kommt) abdeckt ärztlicher Dienst geleistet, aber noch am selben Tag entlassen) und stationär (ein Patient, der eine oder mehrere Nächte im Krankenhaus bleibt) in Norwegen. Da das NPR die Grundlage für die Finanzierung von Krankenhaus- und Facharztleistungen darstellt, ist es obligatorisch, bei jedem Kontakt Primär- und Sekundärdiagnosen sowie durchgeführte Verfahren zu melden. Der somatische Teil von NPR enthält Informationen über den Patienten (Alter, Geschlecht), die Art der erhaltenen Pflege, diagnosebezogene Gruppen der Art der erhaltenen Intervention (DRGs) und bis zu 21 ICD-10-Krankheitscodes für jeden Kontakt.

NPR umfasst außerdem Einrichtungen für die psychische Gesundheit von Erwachsenen; Spezialisierte interdisziplinäre Suchtbehandlung; und psychiatrische Einrichtungen für Kinder und Jugendliche (BUP). Diese Register enthalten Informationen über den Patienten (Alter, Geschlecht) und die Art der erhaltenen Pflege. Für jede Aufnahme werden bis zu 21 Krankheitscodes gemäß ICD-10 bereitgestellt. BUP verwendet bei Kindern eine modifizierte Version von ICD-10 mit bis zu 10 Codes für klinische psychiatrische Erkrankungen.

Die norwegische Verschreibungsdatenbank (NorPD) enthält eine vollständige Liste aller verschreibungspflichtigen Medikamente, die von norwegischen Apotheken an nicht stationäre Personen abgegeben werden. Die Meldung ist nach norwegischem Recht obligatorisch. Medikamente werden nach dem internationalen Klassifizierungssystem Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) klassifiziert und erstattete Rezepte haben einen Erstattungscode für die behandelte Erkrankung (ICD-10 oder ICPC2). Die Datenbank enthält außerdem die Personen (Alter, Geschlecht), die Medikamente (z. B. Markenname, Stärke, Packungsgröße und Abgabedatum) und den Apotheken-Verkaufspreis.

Alle von stationären, teilstationären und ambulanten Patienten eingenommenen Medikamente wurden in diese Ausgaben einbezogen und nicht in die Ausgaben für verschriebene Medikamente. Darüber hinaus wurden die Ausgaben für die von Krankenhäusern finanzierten Rezepte separat auf der Grundlage der norwegischen Rezeptdatenbank berechnet, jedoch gemäß den nationalen Gesundheitskonten als Krankenhausausgaben und nicht als Arzneimittelausgaben berücksichtigt.

Daten zu DALYs nach Gesundheitszustand im Jahr 2019 stammen vom Global Burden of Disease Collaborative Network [16]. Die verlorenen Lebensjahre (YLLs) sind das Produkt der Anzahl der Todesfälle nach Alter, Geschlecht und Gesundheitszustand, multipliziert mit der Referenzlebenserwartung für dieses Alter. Die Referenzlebenserwartung basiert auf dem niedrigsten beobachteten Sterberisiko für jede Alterskategorie in allen Bevölkerungsgruppen mit mehr als fünf Millionen Menschen. Die mit Behinderung gelebten Jahre (YLDs) werden aus der Prävalenz, der Verteilung der Folgeerscheinungen, die Schweregrade oder Krankheitsfolgen darstellen, und einem Behinderungsgewicht für jede Folgeerscheinung berechnet. DALYs sind die Summe der beiden Komponenten YLL und YLD und werden als zusammenfassendes Maß für die Gesundheit in einem bestimmten Jahr verwendet [17].

Das Projekt verwendete Mikrodaten mit landesweiter Abdeckung, um die Gesundheitsausgaben für 144 Erkrankungen, 38 Gruppen nach Alter und Geschlecht und 8 Arten der Pflege (Allgemeinmediziner, Physiotherapeuten und Chiropraktiker, spezialisierte ambulante Patienten, Tagespatienten, stationäre Patienten, verschreibungspflichtige Medikamente, Langzeitpflege zu Hause) zu schätzen. Langzeitpflege und Pflegeheime) in Norwegen im Jahr 2019. Die in dieser Studie verwendeten 38 Alters- und Geschlechtsgruppen umfassten 19 Altersgruppen für jedes Geschlecht, darunter jünger als 1 Jahr, 1 bis 4 Jahre, 5 bis 9 Jahre, … 85 und über. Die 144 Gesundheitszustände werden als 14 aggregierte Zustände dargestellt (Zusatzdatei 1, Ergänzungstabelle 1) und vom Institut für Gesundheitsmetriken und -bewertungen für das Disease Expenditure Project (DEX) entwickelt [8].

Der zur Erstellung von Ausgabenschätzungen verwendete Prozess basierte auf einem theoretischen Rahmen des DEX-Projekts [8]. Der Prozess kann in vier Schritte unterteilt werden. Zunächst stellten wir sicher, dass jede Begegnung Informationen zu Alter, Geschlecht und mindestens einem Diagnosecode enthielt, und berechneten die Kosten jeder Begegnung unter Verwendung von Preisen, Ansprüchen und DRGs in den Daten und/oder der Dauer der Begegnung in Kombination mit den Einheitskosten von Externe Quellen. Weitere Einzelheiten zu den Stückkosten, Schätzmethoden und Quellen finden Sie in der Zusatzdatei 1, Teil II und der Ergänzungstabelle 2 [13, 18,19,20,21,22,23,24]. Zweitens haben wir jeder Begegnung basierend auf Krankheitscodes (ICD10 oder ICPC-2) eine Gesundheitszustandskategorie zugewiesen. Drittens haben wir, wie unten beschrieben, Datenlücken, Unvollkommenheiten und Komorbiditäten angepasst. Viertens haben wir anhand der Methoden zur Schätzung der Krankheitskosten die geschätzten Ausgaben aus den Mikrodaten skaliert, um die offiziellen norwegischen Ausgaben widerzuspiegeln, die in den norwegischen Volksgesundheitskonten ausgewiesen sind [8, 9, 12, 25]. Der vierte Schritt wird in der Zusatzdatei 1, Teil III und der Ergänzungstabelle 4 [8, 9, 12, 20, 25, 26] beschrieben.

Wir haben die Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman zwischen den Ausgaben und den einzelnen Krankheitslastmetriken und CIs mithilfe von Bootstrapping mit 1000 Ziehungen berechnet.

In Anlehnung an Dieleman und Kollegen [8] wurden die Ausgabenschätzungen für die fachärztliche Pflege, die häusliche Pflege und die Pflege in Pflegeheimen um Komorbiditäten angepasst. Um einen Teil der Ausgaben, die ursprünglich einer Primärdiagnose zugeschrieben wurden, auf eine Komorbidität umzuverteilen, wurden die mit jeder Komorbidität verbundenen Mehrausgaben mithilfe eines logarithmisch-linearen Regressionsmodells gemessen. Die mit einem Besuch oder Aufenthalt wegen eines einzelnen Gesundheitszustands verbundenen Ausgaben wurden anhand binärer Indikatoren regressiert, die die Diagnose eines anderen Gesundheitszustands erkennen ließen. Um falsche Assoziationen zu vermeiden, die durch kleine Stichprobengrößen und abgelegene Datenpunkte verursacht werden, wurden Lasso-Regressionen verwendet, die die Koeffizientenschätzungen für Regressionen einschränkten, die viele Parameter, aber wenige Beobachtungen haben. Anschließend wurden auf Basis der Regressionskoeffizienten Komorbiditätsanpassungsfaktoren berechnet, die zur Anpassung der Ausgaben verwendet wurden [8].

Für die fachärztliche Versorgung wurde dies separat für 4 Altersgruppen (< 1–19 Jahre, 20–44 Jahre, 45–64 Jahre und ≥ 65 Jahre) und für jeden Gesundheitszustand durchgeführt, bei dem es in dieser Altersgruppe mindestens 500 Beobachtungen gab. Aufgrund der spärlichen Versorgung mit häuslicher Pflege und Pflege in Pflegeheimen wurden Personen unter 65 Jahren von den Analysen ausgeschlossen.

Einige Begegnungen wurden mit ICPC-2 registriert. Diese ICPC-2-Codes wurden mithilfe verfügbarer Karten in ICD-10-Codes übersetzt und weiter nach Gesundheitszuständen kategorisiert [15].

Nicht alle ICD-10-Codes passen zu einem der 144 Gesundheitszustände. In Fällen, in denen ein Code keinem Gesundheitszustand in unserer Ursachentypologie zugeordnet werden konnte, wurden Gesundheitszustände in drei Schritten zugewiesen. Zunächst wurde anhand der zweiten oder dritten Diagnose, sofern verfügbar, ein Gesundheitszustand zugeordnet. Zweitens ersetzten wir, falls nicht verfügbar, den fehlenden Gesundheitszustand durch eine zufällige Auswahl beobachteter Werte aus einem Spenderpool von Begegnungen, die in Bezug auf Alter, Geschlecht, Art der Pflege und den ersten Kapitelbuchstaben im ICD-10 ähnlich waren Codes. Drittens: Wenn die primären ICD-Codes aus Kapitel XVIII „Symptome, Anzeichen“ oder Kapitel XXI „Faktoren, die den Gesundheitszustand und den Kontakt mit Gesundheitsdiensten beeinflussen“ stammten und keinem der 144 Gesundheitszustände direkt zugeordnet werden konnten, haben wir die Spenderpools auf das Alter gestützt , Geschlecht und Art der Pflege. In beiden Schritten zwei und drei wurden Altersgruppen in Fällen zusammengefasst, in denen die Spenderpools eine geringe Anzahl von Beobachtungen aufwiesen.

Die Informationen zur häuslichen Pflege und Pflegeheimen erforderten Anpassungen. Erstens enthielt es Begegnungen mit fehlenden Diagnosen. Zweitens wurden in den Daten keine Primärdiagnosen identifiziert. Um eine primäre Diagnose zuzuweisen, haben wir, wenn für eine Begegnung mehrere Diagnosen aufgeführt wurden, zunächst alle Gesundheitszustände nach dem vom Pflegepersonal gemessenen individuellen Pflegebedarf geordnet. Anschließend haben wir jeder Begegnung die Diagnose zugewiesen, die mit dem höchsten Pflegebedarf als Primärdiagnose verbunden ist. Wenn bei einer Begegnung Informationen zur Diagnose vollständig fehlten, wurde ein Gesundheitszustand durch einen Gesundheitszustand aus einem Spenderpool von Begegnungen mit nicht fehlender Diagnose ersetzt, basierend auf Alter, Geschlecht und Art der Pflege (mehr zu jedem dieser Schritte finden Sie hier). in der Zusatzdatei 1, Teil V).

Für 16,9 % der Ausgaben für verschreibungspflichtige Medikamente, also der nicht erstatteten Rezepte, war kein Krankheitscode verfügbar. Daher wurden den nicht erstatteten Rezepten ICD-10-Codes auf der Grundlage von ATC-Codes zugewiesen. Um ATC-Codes mit ICD-10-Codes abzugleichen, verwendeten wir eine ATC-zu-ICD-10-Karte, die auf der Grundlage österreichischer Daten entwickelt wurde [27, 28]. Da ATC-zu-ICD-10-Karten spezifisch für die Situation sind, wurde veröffentlichte Literatur zur Verteilung von Antibiotika und Schlafmitteln verwendet und ein Arzt verteilte die Schmerzmittel [29,30,31]. Schließlich überarbeitete ein Pharmakoepidemiologe die Kartierung und konzentrierte sich dabei auf die teuersten Ausgabenkategorien.

Die erstatteten Rezepte wurden mit einem modifizierten ICPC2 oder ICD-10 codiert, der einige spezielle Codes für Erstattungszwecke enthält. Diese speziellen Codes wurden von einem Arzt in Gesundheitszustände übersetzt.

In diesem Rahmen basieren die Kategorien von Körperverletzungen auf der externen Verletzungsursache im ICD-10, während für die meisten Begegnungen nur die Art der Verletzungscodes in den Gesundheitsregistern gemeldet werden. Um dieses Problem anzugehen, haben wir Codes für externe Ursachen probabilistisch den Codes für die Art von Verletzungen zugeordnet. Wahrscheinlichkeiten für diese Neuzuordnung wurden nach Alter und Geschlecht aus NPR-Daten generiert, die für einige Kontakte sowohl Codes für externe Ursachen als auch Codes für die Art der Verletzung enthielten.

Diese norwegischen nationalen Daten für 2019 umfassen 33.785.734 Kontakte von Allgemeinmedizinern; 9.120.680 Besuche von Physiotherapeuten und Chiropraktikern; 13.438.308 spezialisierte ambulante Besuche; 361.552 Tagesaufenthalte; 5.005.349 stationäre Bettentage; 53.971.524 verschriebene Arzneimittel; 42.402.277 erhaltene häusliche Pflegestunden; und 16.072.342 Bettentage in Pflegeheimen. Nach der Skalierung spiegelte die Studie 83,6 % der Gesundheitsausgaben in den norwegischen Volksgesundheitskonten im Jahr 2019 wider. Nicht in dieser Studie enthalten waren zahnmedizinische Gesundheitsausgaben (4,8 % der gesamten Gesundheitsausgaben); rezeptfreie Medikamente (4,7 %); Anbieter von Vorsorge (2,2 %), Gesundheitssystemverwaltung (1,5 %) und Gesundheitsversorgung in anderen Branchen (3,1 %).

Unter den 14 aggregierten Erkrankungen entfielen die höchsten Ausgaben auf psychische Störungen und Substanzmissbrauch: 65,03 Milliarden norwegische Kronen (NOK) oder 20,7 % der Gesamtausgaben (Tabelle 1; Abb. 1). Die größten Ausgabenkategorien für psychische Pflege entfielen auf Schizophrenie; depressive Störungen und Angstzustände; Störungen des Alkohol- und Drogenkonsums; und geistige Behinderungen (aufgrund der häuslichen Pflege) (Tabelle 2; Zusatzdatei 1, ergänzende Abbildung 1). Neurologische Störungen, zu denen auch Demenzerkrankungen gehören, machen 15,4 % der Gesamtausgaben aus und waren die zweitgrößte Kategorie.

Gesundheitsausgaben in Norwegen nach Art der Pflege und Gesundheitszustandskategorie, 2019

Hinweise: * Übertragbare, mütterliche, neonatale und ernährungsbedingte Krankheiten. ** DUBE weist auf Diabetes, Urogenital-, Blut- und endokrine Erkrankungen hin. Ausgewiesen im Jahr 2019 in norwegischen Kronen. Ausgabensteigerungen entlang der x-Achse zeigen höhere Ausgaben an. Zusatzdatei 1, Ergänzungstabelle 1 listet die aggregierte Zustandskategorie auf, in die jede Bedingung klassifiziert wurde

Unter allen 144 Erkrankungen machten die Top 20 37,5 % der Ausgaben aus und wurden von stationären, häuslichen und stationären Langzeitbehandlungen im Krankenhaus dominiert (Tabelle 2). Die meisten Ressourcen entfielen schätzungsweise auf Demenzerkrankungen, die 31,92 Milliarden NOK (10,2 % der Gesamtausgaben) ausmachten, und 24,8 Milliarden davon stammten allein aus Ausgaben für Pflegeheime. Am zweithäufigsten waren Stürze, gefolgt von geistigen Behinderungen und zerebrovaskulären Erkrankungen. Da Krebs in 29 Erkrankungen unterteilt wurde, gehörte keines zu den 20 Erkrankungen mit den höchsten Ausgaben, sondern belegte unter den aggregierten Erkrankungen den fünften Platz und machte 7,2 % der Gesamtausgaben aus.

Abbildung 2 zeigt, dass die Ausgaben pro Person sowohl bei Männern als auch bei Frauen mit dem Alter zunahmen, mit Ausnahme von Neugeborenen und Säuglingen unter einem Jahr. Die Ausgaben pro Person für Personen unter einem Jahr waren höher als die Ausgaben für jede andere Altersgruppe unter 74 Jahren. Die über 85-Jährigen gaben pro Person mehr für die Gesundheitsversorgung aus als jede andere Altersgruppe.

Gesundheitsausgaben in Norwegen nach Alter, Geschlecht und aggregierter Krankheitskategorie, 2019

Hinweise: * Übertragbare, mütterliche, neonatale und ernährungsbedingte Krankheiten. ** DUBE weist auf Diabetes, Urogenital-, Blut- und endokrine Erkrankungen hin. Ausgewiesen im Jahr 2019 in norwegischen Kronen. Panel A veranschaulicht die Gesundheitsausgaben nach Alter, Geschlecht und aggregierter Krankheitskategorie. Panel B zeigt die Gesundheitsausgaben pro Person. Zusatzdatei 1, Ergänzungstabelle 1 listet die aggregierte Zustandskategorie auf, in die jede Bedingung klassifiziert wurde. Ausgabensteigerungen entlang der x-Achse zeigen höhere Ausgaben an. Die Bevölkerung nach Alter und Geschlecht stammt aus Statistics Norway und ist der 1. Januar 2019. Einige Personen sterben im Laufe des Jahres. Eine zusätzliche Analyse, die Todesfälle berücksichtigt, finden Sie in der Zusatzdatei 1, der ergänzenden Abbildung 2

Die Ausgaben pro Person waren bei Frauen im Alter von 10 bis 59 Jahren und im Alter von 75 Jahren und älter höher als bei Männern, während die Ausgaben pro Person bei Männern im Alter von 60 bis 74 Jahren und bei jüngeren als 10 Jahren höher waren als bei Frauen (Abb. 2). . Dies konnte nicht durch vorzeitige Sterblichkeit bei Männern erklärt werden (Zusatzdatei 1, Ergänzungsabbildung 2). Bei Erkrankungen, die für beide Geschlechter gelten, war der größte absolute Unterschied bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verzeichnen, gefolgt von Neubildungen, für die mehr für Männer ausgegeben wurde, und für neurologische Störungen und Verletzungen, für die mehr für Frauen ausgegeben wurde. Bei den Ausgaben der 15- bis 49-Jährigen dominierten psychische Störungen und Substanzgebrauchsstörungen, die 46,0 % der Gesamtausgaben ausmachten (Tabelle 1).

Insgesamt machten die Gesundheitszustände mit hohen Ausgaben auch einen großen Anteil der DALYs aus, was zu einer positiven Korrelation von 0,77 (95 %-KI 0,67–0,87) führte (Abb. 3). Demenz war mit hohen Ausgaben und vergleichsweise geringeren DALYs verbunden. Eine ischämische Herzkrankheit (IHD) war mit einem großen Anteil an DALYs, aber geringeren Ausgaben verbunden. Die hohen DALYs von IHD waren auf die hohe Mortalität bei dieser Erkrankung zurückzuführen (zusätzliche Datei 1, ergänzende Abbildung 3). Im Allgemeinen korrelierten die Ausgaben stärker mit der YLD-Komponente (r = 0,83, 95 %-KI 0,76–0,90) der DALYs als mit der YLL-Komponente (r = 0,58, 95 %-KI 0,43–0,72) (Zusatzdatei 1, ergänzende Abbildung). . 3).

Streudiagramm des Prozentsatzes der DALYs und des Prozentsatzes der Ausgaben im Jahr 2019

Hinweise: * Übertragbare, mütterliche, neonatale und ernährungsbedingte Krankheiten. ** DUBE weist auf Diabetes, Urogenital-, Blut- und endokrine Erkrankungen hin. Sowohl die prozentualen DALYs als auch die prozentualen Ausgaben summieren sich auf 100 %. Die durchgezogene Linie stellt die Gleichheitslinie dar. Daten zu DALYs nach Gesundheitszustand im Jahr 2019 stammen vom Global Burden of Disease Collaborative Network [16]. DEX-Gesundheitsbedingungen basieren auf den GBD-Gesundheitsbedingungen, mit einigen Abweichungen, da Gesundheitsbedingungen Kategorien für nicht krankheitsbezogene Ausgaben und Risikofaktoren umfassen. Diese wurden ausgeschlossen. Darüber hinaus wurden mütterliche und neonatale Erkrankungen zusammengefasst. Somit umfasst das Streudiagramm insgesamt 115 Gesundheitszustände

Wir haben die norwegischen Gesundheitsausgaben für 2019 nach Gesundheitszustand, Alters- und Geschlechtsgruppe sowie Art der Versorgung geschätzt und ihren Zusammenhang mit anderen Gesundheitskennzahlen untersucht, wobei wir Methoden zur Anpassung an Komorbiditäten und Datenprobleme verwendet haben. Krankheiten, die einen großen Anteil an der Langzeitpflege haben, wie Demenz, geistige Behinderung und zerebrovaskuläre Erkrankungen, machten 2019 die höchsten Gesundheitsausgaben aus. Psychische Störungen wie Depressionen, Angstzustände und Schizophrenie machten einen großen Teil der Ausgaben im stationären Bereich aus und ambulante Pflege, insbesondere bei Personen mittleren Alters. Die Korrelationen zwischen der Anzahl der YLDs und DALYs und den Ausgaben waren im Allgemeinen hoch.

Eine frühere norwegische Studie, die auf Daten aus dem Jahr 2013 basierte, zeigte, dass 19,5 % für psychische Störungen, 11 % für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, 10,2 % für Neoplasien und 8,9 % für Muskel-Skelett-Erkrankungen ausgegeben wurden [3]. Die vorherige Studie umfasste kein LTC. Durch den Ausschluss von LTC aus den Schätzungen von 2019 betrugen die Prozentsätze, die in der aktuellen Studie für dieselben Kategorien ausgegeben wurden, 20,2 % für psychische Störungen, 8,8 % für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, 10,3 % für Neoplasien und 9,4 % für Muskel-Skelett-Erkrankungen.

Beim Vergleich der norwegischen Ergebnisse nach Ausschluss von Langzeitpflege mit den Ergebnissen aus den USA, der Schweiz und Neuseeland stellen wir fest, dass Norwegen im Vergleich zu diesen anderen Ländern viel mehr für die psychische Gesundheitsversorgung ausgibt. Dies war auf die hohen Ausgaben in psychiatrischen Krankenhäusern in Norwegen zurückzuführen [6, 8, 9, 10]. Auch die Ausgaben für Muskel-Skelett-Erkrankungen waren in Norwegen etwas geringer als beispielsweise in den USA. Allerdings war der relative Unterschied bei den Ausgaben für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Neoplasien zwischen den Ländern vergleichbarer.

Ein großer Teil der norwegischen Ausgaben entfiel auf die Langzeitpflege; Es liegen jedoch nur wenige vergleichbare Schätzungen für die Ausgaben für häusliche Pflege vor. Dennoch haben Studien aus den USA und Australien die Ausgaben in Pflegeheimen einbezogen und ergeben, dass schätzungsweise 32 % bzw. 49 % dieser Ausgaben auf Demenzerkrankungen zurückzuführen sind [8, 32]. In Norwegen wurden 40 % der Ausgaben in Pflegeheimen auf Demenzerkrankungen zurückgeführt.

Norwegen hat zusammen mit Schweden, Dänemark und den Niederlanden die höchsten erfassten Langzeitpflegeausgaben aller OECD-Länder. In diesen Ländern sind Institutionen auch stark an der Langzeitpflege beteiligt und daher werden die Ausgaben für die Langzeitpflege nur wenig untermeldet (siehe auch Zusatzdatei 1, Teil VI, für eine Diskussion darüber, wie diese Leistungen in den norwegischen Volksgesundheitskonten erfasst werden) [33,34,35 ,36]. In anderen OECD-Ländern kommt es möglicherweise häufiger zu einer unzureichenden Berichterstattung über Langzeitpflege, insbesondere im Bereich der informellen Pflege [33].

Die krankheitsspezifischen Ausgaben stimmten gut mit den DALYs überein. Dieses Ergebnis unterstützt frühere Studien, die positive Zusammenhänge zwischen DALYs und Ausgaben festgestellt haben, die aber auch darauf hindeuten, dass der Zusammenhang zwischen Gesundheitsausgaben und YLD ausgeprägter war als bei Gesundheitsausgaben und YLL [3]. Studien aus Neuseeland und der Schweiz zeigten vergleichbare Zusammenhänge, die die Bedeutung von YLD für die Vorhersage von Gesundheitsausgaben betonen [6, 9]. Zusammengenommen verdeutlichen diese Erkenntnisse die Kosten für die Pflege von Personen mit nicht tödlichem Gesundheitsverlust. Zukünftige Analysen würden die politische Relevanz erhöhen, indem sie die Veränderung der DALYs und die Veränderung der Ausgaben im Laufe der Zeit gemeinsam vergleichen, um die Gesamtkosten und die Wirksamkeit des Systems zu bewerten.

Es gab einen starken Anstieg der Ausgaben nach Alter. Pro Frau im Alter von über 85 Jahren wurde fünfzehnmal so viel ausgegeben wie bei Männern im Alter von 25 bis 29 Jahren, und 38-mal so viel im Vergleich zu Mädchen im Alter von 5 bis 9 Jahren. Mit Blick auf die Zukunft stehen die europäischen Länder vor einer Alterung der Bevölkerung, was - wenn man von der Morbidität nach Alter ausgeht - zunimmt statisch – wird zu mehr Langzeiterkrankungen und Problemen bei der Aufrechterhaltung einer angemessenen Versorgung im Rahmen der aktuellen Gesundheitsbudgets führen [37, 38]. Eine abnehmende Prävalenz behindernder Erkrankungen könnte diesem demografischen Effekt entgegenwirken. Einige Studien haben eine Kompression lebenslanger Behinderungen festgestellt [39]. Allerdings bestätigen nicht alle Studien diesen Trend. Muskel-Skelett-, neurologische und psychische Störungen, die einen großen Anteil an YLD haben, zeigen im Laufe der Zeit kaum Veränderungen [16]. Daher fordert die alternde Bevölkerung langfristige Pläne zur Sicherung eines Gesundheitssystems, das auf die künftige Krankheitslast altersbedingter Krankheiten ausgerichtet ist.

Insgesamt 20 % der Ausgaben entfielen auf psychischen Konsum und Substanzkonsum, und ein hoher Anteil dieser Ausgaben wurde durch Erkrankungen mit relativ geringer Prävalenz verursacht. Geistige Behinderungen traten nur in 215 Fällen pro 100.000 Menschen auf, verursachten jedoch hohe Ausgaben für die häusliche Pflege [16]. Im Vergleich dazu gab es bei Schizophrenie nur 337 Fälle pro 100.000 Einwohner, verursachte aber hohe Ausgaben für stationäre psychiatrische Behandlungen. Angst- und depressive Störungen hatten aufgrund der stationären und ambulanten psychiatrischen Versorgung ebenfalls hohe Ausgaben, jedoch eine deutlich höhere Prävalenz pro 100.000 von 7124 bzw. 3655 Fällen. Daher schwankten die Ausgaben pro Fall – bei psychischen Störungen – erheblich.

Um die Gesundheitsausgaben für psychische Störungen wie Angstzustände und Depressionen zu senken, muss der Schwerpunkt stärker auf die Prävention gelegt werden. Eine flächendeckende schulische Prävention und eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen Fachkräften und Fachkräften der Grundversorgung wurden vorgeschlagen [40]. Durch die gezielte Ausrichtung der Ressourcen auf diejenigen, bei denen eine Prävalenzreduzierung am leichtesten erreicht werden kann, werden Ressourcen für die Behandlung von Determinanten frei [40]. Es bedarf weiterer Forschung, um wirksame Prävention und Behandlungen zu entwickeln, insbesondere in der Primärversorgung [40, 41].

Wir führten etwa 40 % der Ausgaben für Pflegeheime auf Demenz zurück. Vier von fünf Patienten in norwegischen Pflegeheimen leiden an Demenz, und es wird erwartet, dass Demenz sowohl in Norwegen als auch weltweit in naher Zukunft zunehmen wird, da immer mehr Menschen bis ins hohe Alter leben [42, 43]. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Ärzte und Gesundheitspersonal darauf vorzubereiten und zu schulen, Patienten mit Demenz zu identifizieren und eine angemessene Versorgung bereitzustellen. Jüngste Fortschritte unterstreichen die Bedeutung der Früherkennung [44]. Präventionsstudien haben die Möglichkeit hervorgehoben, Risiko- und Schutzfaktoren gezielt einzusetzen, um den Ausbruch zu verzögern, obwohl die Wirkung bescheiden ist. Es gibt noch keine Behandlung, um die zugrunde liegende Pathologie zu stoppen oder umzukehren [45]. Ein anhaltender Fokus auf eine effektive Leistungserbringung könnte auch den Druck auf das Gesundheitswesen verringern, beispielsweise durch die Anpassung lokaler Gemeinschaften, um den Bedarf an umfangreichen häuslichen Gesundheitsdiensten für Menschen mit funktionellen Behinderungen zu verringern. Dennoch ist ein besseres Verständnis der Krankheit erforderlich, um sichere und kostengünstige Behandlungen zu entwickeln.

Diese Studie weist mehrere Einschränkungen auf. Erstens umfassen die Ausgabenschätzungen keine Kosten im Zusammenhang mit der informellen Pflege, die je nach Art der Erkrankung und Geschlecht erheblich variieren können. Beispielsweise führen Demenzerkrankungen häufig zu einer erheblichen Belastung insbesondere weiblicher Familienmitglieder [46]. Zweitens waren einige der in dieser Studie verwendeten Daten unvollständig. In 41,4 % der Aufzeichnungen zu Hause und in 24,7 % der Aufzeichnungen in Pflegeheimen fehlten Diagnosen, die auf der Grundlage von Aufzeichnungen mit gültigen Diagnosen unterstellt wurden. Es könnte ein Problem sein, dass bei längeren Aufenthalten die Wahrscheinlichkeit höher ist, dass eine Diagnose gestellt wird [47]. Wenn dies der Fall ist, haben wir die Ausgaben für schwerwiegendere Erkrankungen wie Demenz in der Langzeitpflege zu Lasten weniger schwerwiegender Erkrankungen überschätzt. Drittens müssen Ärzte in der Primärversorgung nur einen Krankheitscode angeben, um eine Kostenerstattung zu erhalten. Obwohl festgestellt wurde, dass die Primärdiagnose gut mit den Patientenakten übereinstimmt, werden Komorbiditäten in den GP-Daten wahrscheinlich nicht ausreichend erfasst [48] und wir konnten diesen Teil der Analyse nicht an Komorbiditäten anpassen. Wenn manche Gesundheitszustände häufiger als Folgeerkrankungen betrachtet und vom Hausarzt nicht gemeldet werden, werden die Ausgaben für diese Erkrankungen unterschätzt.

Die Ausgaben richteten sich im Allgemeinen nach der Krankheitslast und waren bei Frauen höher als bei Männern. Für ältere Altersgruppen und Langzeitbehinderungen waren die Ausgaben deutlich höher. Die alternde Bevölkerung erfordert langfristige Pläne zur Sicherung der Gesundheitsfinanzierung und ein Gesundheitssystem, das darauf ausgelegt ist, die künftige Krankheitslast altersbedingter Krankheiten zu bewältigen.

Die diesem Artikel zugrunde liegenden Daten wurden von der norwegischen Gesundheitsdirektion und dem norwegischen Institut für öffentliche Gesundheit mit Genehmigung zur Verfügung gestellt. Forscher können Zugang zu den Daten erhalten, indem sie einen schriftlichen Antrag bei den Dateneigentümern unter www.helsedata.no einreichen.

Anatomische therapeutische Chemikalie

Psychiatrische Einrichtungen für Kinder und Jugendliche

Behinderungsbereinigte Lebensjahre

Krankheitsausgabenprojekt

Diagnosebezogene Gruppen der erhaltenen Interventionsart

Internationale statistische Klassifikation von Krankheiten und damit verbundenen Gesundheitsproblemen

Internationale Klassifikation der Primärversorgung Version 2

Ischämische Herzerkrankung

Personenbezogene Statistik für Pflege- und Betreuungsdienste

Die nationale Datenbank zur Erstattung von Gesundheitskosten

Langzeitpflege

Norwegische Kronen

Die norwegische Rezeptdatenbank

Das norwegische Patientenregister

Das norwegische Register für primäre Gesundheitsversorgung

Jahre mit Behinderung gelebt

Lebensjahre verloren

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Referenzen herunterladen

Wir bedanken uns für die Beiträge von Signe Agnes Flottorp MD DrPH, Ellen Øen Carlsen MD und Mathilde Kinge-Rasmussen MD. Niemand wurde für seine Beiträge entschädigt.

Open-Access-Finanzierung durch das Norwegische Institut für öffentliche Gesundheit (FHI). Diese Arbeit wurde vom norwegischen Forschungsrat im Rahmen seines Centre of Excellence-Förderprogramms, Projektnummer 262700, und vom norwegischen Institut für öffentliche Gesundheit finanziert. Die Geldgeber spielten keine Rolle bei der Konzeption und Durchführung der Studie; Sammlung, Verwaltung, Analyse und Interpretation der Daten; Vorbereitung, Überprüfung oder Genehmigung des Manuskripts; und Entscheidung, das Manuskript zur Veröffentlichung einzureichen.

Norwegisches Institut für öffentliche Gesundheit, Postfach 222-Skøyen, 0213, Oslo, Norwegen

Jonas Minet Kinge, Øystein Karlstad und Ann Kristin Knudsen

Abteilung für Gesundheitsmanagement und Gesundheitsökonomie, Medizinische Fakultät, Universität Oslo, Oslo, Norwegen

Jonas Minet Kinge

Institut für Gesundheitsmetriken und -bewertung, University of Washington, Seattle, WA, USA

Joseph L. Dieleman, Simon I. Hay, Theo Vos, Christopher JL Murray und Stein Emil Vollset

MSD Norwegen, Oslo, Norwegen

Søren Toksvig Klitkou

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Konzeptualisierung: JMK, JD, CM, SEV. Datenkuration: JMK, ØK, STK. Formale Analyse: JMK. Ressourcen: JMK, AKK. Methodik: JMK, JD, CM, SEV. Projektverwaltung: JMK, SEV. Validierung: JMK, JD, ØK, AKK, STK, SH, TV, CM, SEV. Aufsicht: JMK, JD, AKK, SH, TV, CM, SEV. Visualisierung: JMK, JD, SEV. Schreiben – Originalentwurf: JMK, SEV. Schreiben – Rezension und Bearbeitung: JMK, JD, ØK, AKK, STK, SH, TV, CM, SEV. Die Autoren haben das endgültige Manuskript gelesen und genehmigt.

@KingeJonas; @IHME_UW

Korrespondenz mit Jonas Minet Kinge.

Die Studie wurde anhand anonymisierter Daten zu Begegnungen im Gesundheitswesen aus nationalen Gesundheitsregistern durchgeführt. Die Studie wurde vom Regionalkomitee für medizinische und Gesundheitsforschungsethik im Südosten Norwegens unter der Referenznummer 184544 genehmigt und auf die Einwilligung der Teilnehmer verzichtet.

Unzutreffend.

Søren Toksvig Klitkou, früher beim norwegischen Institut für öffentliche Gesundheit beschäftigt, ist derzeit Mitarbeiter von MSD Norway, einer Tochtergesellschaft von Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ, USA, die Medikamente und Impfstoffe herstellt.

Øystein Karlstad berichtet über die Teilnahme an Forschungsprojekten, die von Novo Nordisk, LEO Pharma und Bristol Myers Squibb finanziert wurden, allesamt behördlich vorgeschriebene Phase-IV-Studien, alle mit Mitteln, die an seine Institution gezahlt wurden (keine persönlichen Gebühren), außerhalb der eingereichten Arbeit.

Die anderen Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Teil I: Internationale Klassifikation der Grundversorgung, Zweite Auflage. Teil II: Berechnung der Begegnungskosten. Teil III: Skalierung von Schätzungen auf nationale Gesundheitskonten. Teil IV: Die Ursachenliste. Teil V: Behebung von Datenlücken in den Daten zu häuslicher Pflege und Pflegeheimen. Teil VI: Häusliche und institutionelle Pflege in den norwegischen Volksgesundheitskonten. Ergänzende Tabelle 1. Aggregierte bis disaggregierte Berichtsebene. Ergänzende Tabelle 2. Art der Pflege, Serviceeinheit, Quelle der Einheitskosten und Gesamtausgaben. Ergänzende Tabelle 3. Prozent der Gesamtausgaben für psychische Störungen nach Alterskategorie. Ergänzende Tabelle 4. Gesamtausgaben in den nationalen Gesundheitskonten und in den Mikrodaten sowie den Skalaren. Ergänzende Abbildung 1. Ausgaben für psychische Pflege und Drogenmissbrauch in Norwegen nach Art der Pflege, 2019. Ergänzende Abbildung 2. Gesundheitsausgaben pro Person, bereinigt um Todesfälle im Jahr 2019, in Norwegen nach Alter, Geschlecht und aggregierter Zustandskategorie, 2019. Ergänzend Abbildung 3. Streudiagramm und Korrelation des Prozentsatzes der DALYs, YLDs, YLLs und des Prozentsatzes der Ausgaben im Jahr 2019. Ergänzende Abbildung 4. Gesundheitsausgaben in Norwegen, Art der Pflege und Alter, 2019. Ergänzende Abbildung 5. Top 10 der Ausgabenursachen nach Art von Pflege und Sex, 2019.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Kinge, JM, Dieleman, JL, Karlstad, Ø. et al. Krankheitsspezifische Gesundheitsausgaben nach Alter, Geschlecht und Art der Versorgung in Norwegen: eine nationale Gesundheitsregisterstudie. BMC Med 21, 201 (2023). https://doi.org/10.1186/s12916-023-02896-6

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Eingegangen: 27. Februar 2023

Angenommen: 09. Mai 2023

Veröffentlicht: 06. Juni 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-023-02896-6

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